当AI闯进品牌农业，它事实能做什么？
原揭晓日期：2023-08-09
泉源：农参
作者：孙晓雨
今年4月，钟薛高宣布使用AI手艺打造的雪糕产品Sa'Saa系列，这也是现在中国市场上首款从起名到口胃，再到设计，由AI加入甚至主导，并融合了中国文化的冰淇淋产品，其价钱不高，是一次全新的实验。。
今年4月，钟薛高宣布使用AI手艺打造的雪糕产品Sa'Saa系列，这也是现在中国市场上首款从起名到口胃，再到设计，由AI加入甚至主导，并融合了中国文化的冰淇淋产品，其价钱不高，是一次全新的实验。。
一、AI预测：卖什么？卖给谁？
《2022年农产品加工行业最新开展现状剖析》中显示，农产品加工业是我国最大的制造业，其中2021年中国农产品加工业营业收入18.1万亿元，同比增添25.2%；；预计2022年我国农产品加工业营业收入将继续增添。。但现在我国农产品加工业仍处于初级加工阶段，工业链较短，加工标准制订不健全，科研经费的投入强度稳固提高，可是科技效果转移转化尚不可熟。。
农产品好欠好吃不但取决于品种和产地，也受烹饪手法、加工方式的影响，关于农产品食物开发企业来说，一步一步地试错将碰面临极高的风险，一旦研发出的产品没有获得市场的优异反�。。斐傻乃鹗侵卮蟮模跹げ庀恼叩南不冻晌┦巢房⒌慕沟�。。
2020年10月，Hello Future Summit 2020遇见未来科技峰会在上海举行，在设置的食物黑科论坛上，来自美国的人工智能公司Analytical Flavor Systems（简称AFS）亚太区项目认真人李宗隽介绍，AFS研发的手机应用Gastrograph专注于通过人工智能探索人类味觉的潜意识感知，进而预测未来的风味潮流并资助食物企业优化产品。。可以资助使用者分辨所品尝食物的详细风味和因素，并凭证用户一直反馈的风味品尝数据，逐渐相识各地人群的口胃偏好。。
在明确了差别地区口胃偏好后，与其相助的食物公司可以凭证AFS的数据举行建模模拟，寻找到最可能受消耗者接待的食物配方，从而最大程度包管食物的市场受接待度。。
人工智能平台Gastrograph事情原理图示
现在Gastrograph已经网络了上百个主干数据，每个主干数据又包括上千种食物饮料纪录，现在已经拓展了25个国家。。这些数据经由学习训练成为模子之后就可以预测许多消耗者食物偏好，好比它可以判断出某个地区20到30岁年轻女消耗者对某种食物的口胃偏好，从而赋能食物企业精准研发和投放。。
AI口胃预测有助于提前相识消耗者的喜欢，绘制目的消耗者群像，解决“卖什么、卖给谁”的难题，有用阻止由于口胃与市场端不匹配造成的损失。。同时，AI与通俗的大数据相比，具有个性化和细密的算法，能够大大镌汰数据剖析的时间和人力本钱，缩短产品开发的周期，并且消除决议中的主观性滋扰，例如华盛顿州立大学研发的“电子舌头”(e-tongue)对每种味道的感知能力分辨准确率抵达 93%，并且在品尝辣味时不会味觉失灵。。
我国的农业生产主体与市场的联系还不细密，在这一理论和手艺的框架下，农产品的加工产品开发可以越发便捷地与消耗者举行交互，以终为始，从消耗端的需求出发设计产品。。虽然，使用人工智能网络个人信息一直保存争议，怎样更好地解决这一问题还需要一直考量。。
二、AI品控：信息溯源，标准一致
随着消耗看法的前进，消耗者对品质的要求提升，同时对产品信息溯源的需求日益增添，有兴趣知道产品的每一个环节。。
阿里云是阿里巴巴旗下全球领先的云盘算及人工智能科技公司，阿里云总裁胡晓明体现：“人工智能要与工业相连系才有自身的价值，我们希望通过阿里云为农企‘对症下药’，找到痛点，实现中国农产品的‘三级跳’。。”
ET农业大脑通过网络和剖析数据来实现AI养猪，实时纪录每头生猪的ID、日龄、身长、体重、体温、进食次数、运动量、康健分值等数据。。综合借助声音识别、图像识别和红外线测温等手艺，系统可通过猪的体温、咳嗽、啼声等作判断是否患�。。崆霸ぞ咔�。。
在信息录入的基础上，每一头猪也会有自己的身份证，并建设响应的档案，将每头猪的品种、重量、喂养天数、出生日期、病情史等信息输入档案。。可以将养猪模式由大规模养殖向深度和细腻化养殖转变，凭证每头猪的情形制订个性化的养殖方案，通过红外线测温手艺相识猪的体温、发病情形，阻止交织熏染。。
一头猪从出生到上桌，是跑了100公里照旧500公里？是什么品种？在那里养殖？是否有不良因素等等这些信息，将会呈现在一份数据标签上并展示给食客。。我国养猪工业至今仍然受困于细密手艺治理的缺失，使用AI可以简化流程，资助养猪户降低本钱，获得更高的收益。。
其次，AI手艺能够实现越发精准的品控，使食物的口胃和质地坚持一致。。百事公司训练了一个人工智能大脑来丈量奇多薯片（Cheetos）的各项数据，形成一个AI品控系统，视察并检测何时需要调解生产。。
这一手艺也将有助于我国农产品加工与预制菜工业降本增效，资助着实现产品的标准化生产。。
三、AI设计：低本钱，高创意
元一智库在天下首次提出“第一脸谱”理论，品牌脸谱=包装，使用强承诺文本、强烈的文化视觉符号组成消耗者信服的购置理由，并寻找与消耗者影象中熟悉相关的文化本源建设品牌毗连，最大化镌汰撒播阻力。。
产品的“第一脸谱”效应在食物领域尤其突出，人们凭证包装的色彩和质感的第一印象来判断“看上去好欠好吃”，从而影响产品的销量。。农产品的包装设计需要大胆的色调才华挣脱古板上“不值钱”的形象，例如之前火遍全网的“3D杨梅”。。只管人们对AI设计还抱有质疑，但AI所能提供的创意和惊喜仍然令人着迷。。
奚落AI设计的心情包
ChatGPT宣布之后，AI热就未曾停歇，无论是行业巨头照旧首创公司都在起劲追求应对新一轮AI风潮的要领，越是大品牌就越起劲地拥抱AI。。
乳企巨头伊利官宣了6款AI包装，给人眼前一亮的新鲜感，这也是乳品行业的首款AI包装。。要害词是科技感、自然生气、东方美学、未来感、极简和童真，这些AI包装设计颇具视觉攻击。。据相识，该系列包装设计历程均由AI主导，在品牌给到的六大元素基础上，AI设计了线条流通、精练大方的包装作品。。
Midjourney（以下简称MJ）是一款2022年3月面世的AI绘画工具，经由大宗的实验证实，它天生的包装设计质量是很高的。。FoodTalks克日揭晓的文章中，用MJ制作了大宗的乳制品包装设计，在创意脑暴阶段，MJ除了能够凭证要害词快速天生大宗视觉爆炸、效果极佳的设计，在灵感发散度上也体现得极其精彩。。MJ的随机性经�；；岜⒁饬现獾木�；；连系ChatGPT这一创意放大器，创意批量天生的能力指数级提升，带来了更多灵感偏向。。
用MJ设计的梵高星空系列酸奶包装
AI设计保存着一些局限，对某些细节的把控不到位，小到LOGO、文案、配料表，大到整体与产品气概的契合度，要天生可以落地的商业包装设计，仍然需要人类设计师的有机加入。。但无论怎样，它都给食物包装以致农产品的包装提供了很是主要的灵感库。。
食验室与工具制造局用AI设计的“轻盈麦丽素”包装及海报
食验室的首创人孙思达通过将差别部分员工设计的AI包装举行销售量统计，发明使用AI的能力和个人的设计水平并没有任何关系，因此它可以实现非专业的职员举行操作，利便加入种种理想的要害词拓宽创意的可能性。。
他以为，AI设计一份70分的产品包装是极其容易的，使用AI发散的头脑来获得创意灵感，再让专业的设计师举行后期的调解修改，将原本一周的事情缩短到几个小时，大大镌汰了事情量，并且效果相对稳固，成为产品包装设计的加速器。。同时，AI能够迅速天生富厚的海报，在营销场景上别出心裁。。
四、AI反�。�：优化供应链
铁丁先生以为，在农产品的食物开发落地历程中，始终保存着体验营销与单向相同，许多地标农产品关于消耗者来说仅仅是听过，但没吃过，缺乏体验性的营销致使农产品市场相同不畅，并且无法网络终端的信息举行剖析和反�。。斐膳┎菲放圃谑谐∩暇赫Σ磺�。。
拼多多作为中国最大的水果网上销售平台之一，其模式强调的是人以群分，通过把相似的人凑到一起，迅速起量，优化供应链，从而带来了更高的性价比。。拼多多首创人黄峥提出必需要正视中国的供应链现实，中国还没有一个很好的适合农产品上行的物流基础设施，此前的快递系统只适用于一定销量内的订单，若是用来运水果会爆发一定消耗，势必会造成用户知足度的下降。。
为了改变这一现状，拼多多使用AI为厂家推广提供数据支持，将C端的消耗行为数据通过平台实时反馈给供应链，而供应链在竞争情形中获得优化，通过AI来更好地实现C2B。。这顺应了“少库存、高订单和短爆发”的平台特征，能更好地在用户需求和资源之间实现匹配。。拼多多使用重大的人群链接性完成人与货的重新匹配，通过聚齐重大的消耗量，撬动了商家、物流方的意愿。。以用户的意愿和知足度为杠杆优化了农产品的供应链。。
五、结语
AI时代已经来临，正如食验室的首创人孙思达所说，“拥抱AI，不要有倾轧心态，才华持续探索AI和设计的无限可能性。。”
在中国农业迅速现代化、智能化的今天，怎样使用越发高效便捷的工具完成农产品向食物的蜕变至关主要。。未来，AI强盛的预测能力和天生能力将会重构农业品牌，在农业领域饰演不可替换的角色。。
参考资料：
[1]FoodTalks:“AI有没有可能做出一款90分的产品？” 丨食验室、工具制造局分享
[2]人工智能平台Gastrograph：使用数据探测口感，让食物更切合你的口胃
[3]拼多多黄峥：AI应该解决真真实实的农民问题
地点:北京市西城区西直门外大街112号阳光大厦306室
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